数据,你好


AI时代的数据素养教育

AI转型浪潮已至,“不被取代”的安全线步步迫近。拥有数据素养,做算法的主人,成为AI拆不掉的“关键角色”

什么是数据素养


在“AI会做一切”之后,留给人类思考和决策的空间日益逼仄。发现真问题、提出真办法是人能立于不败之地的关键能力。不必成为数据科学家或者数据分析师,拥有数据素养让“素人”也能从容玩转数据,看穿数据下的真相并讲出漂亮的数据故事,无惧AI挑战

 

看得懂

真相往往不能一眼而知,停止堆砌数据,洞察繁杂之下隐藏的真问题。看懂、看穿数据,内容创作者的思维层级在这里进阶

问得准

真问题需要真原因,借助AI把数据之外的原因纳入叙事。面对对答如流的AI,独立思考尤为重要,决定权牢牢掌握在人的手中

画得对

数据可视化蕴含逻辑构思,它不是平面设计,不是花哨装饰,更不是气氛组。深思熟虑的可视化才是完成数据故事的得力助手

讲得透

数据是枯燥的,故事是生动的,数据要成为一个“活的”故事方显价值,叙事性思维让数据脱胎换骨成为令人信服甚至驱动决策的观点

讲师照片
黄晨 “数据,你好”工作坊发起人

 

“最后一公里”


“我的职业生涯经历过数据分析师、数据库产品经理、数据新闻记者、编辑等多个与数据打交道的角色,直至获得全球数据新闻领域最高奖项。在AI承担越来越多上游基础性工作的当下,我愈发坚信从数据到故事的‘最后一公里’才是数据内容创作者最核心的能力。数据内容创作者既包括想学习数据新闻的大学生,也包括在日常工作中有时需要以数据呈现工作成果的职场人士。


作为一名数据素养教育的践行者,我一直致力于将数学概念和分析方法‘科普’为易懂能用的技术,将数据可视化区别于装饰性设计,让更多人突破心理障碍拥抱数据带来的真实赋能。这能力不是只赢得一时的吸睛和艳羡,是真正能支撑学习者应对未来更漫长的AI挑战的底气。


不必成为数据科学家或专业分析师,数据素养应该是每个人的能力工具箱里的必备组件。我希望通过这套精心设计的轻量、快捷的课程和轻松友好的工作坊教学,帮助学习者打破长久以来对数据分析的恐惧和对数据可视化的误读,建立起应对AI替代的护城河,让人类意见的光芒在AI时代继续闪耀其间。”


——黄晨

适合人群


高校学生

许多高校的新闻学院开设有数据新闻课,数据素养课的定位是数据新闻课的先导课。数据素养作为前期通识教育铺垫能显著分担专业教师后续讲授数据新闻课面临的“学时有限+内容庞杂”的教学压力。


“数据,你好”工作坊经过精心设计,侧重思维导向而非工具导向,培养文科生生发出数据意识和可视化思维。让教师和学生其后能更聚焦于数据新闻实践,尤其显著提升学生参加数据新闻比赛的作品质量。

教育版课程
职场人士

能用数据讲出业务故事只是数据分析师的能力吗?各种岗位都可能遇到用数据说服老板、同事、客户、资方或各种相关方的工作场景,但往往落入“罗列数据+无效图表”的困境。只在堆砌“工作量”,却无法证明价值。只重复众所周知的事实,却讲不出一个有说服力的故事。


“数据,你好”工作坊以轻盈的的课程设计帮助学习者快速具备数据故事力,把数据转换为驱动决策的业务观点,无需投入大量精力就能“用数据说服世界”。

企业版课程

三大模块


数据分析

拒绝伪分析,敢于真分析,靠的是思维方式而非数学能力,文科生沿着可循步骤找也能到关键故事。大胆突破对数据的恐惧,人人可以成为数据大师

数据可视化

这不是美术设计,也不为了“图文并茂”,这是完整的数据故事中的重要一环。数据分析里的发现与准确、降噪的可视化双向奔赴才是出色的数据故事

人机协作

拥抱AI,它的惊人能力助力完成数据故事;驾驭AI,它只服务于有足够决断能力的人。在这里学习摸索人与AI的责任边界,人机接力达成目标

关键数字


0 大学习模块
覆盖从获取数据到表达数据的全链条素养学习,搭建系统化数据思维框架
0 学时可定制
从4小时到16小时,满足不同组织的时间内容需求
0 核心知识点
不学那么多只学有用的,帮助学员全面提升数据素养能力
0 图表和案例
数据图表和真实案例解析,见过更大的世界才能说出更好的故事

课程图集


常见问题解答


说到数据人们很容易首先想到数据可视化,脑海中出现那些炫目的彩色图表。但许多看似漂亮的图表被当作平面设计只起到装饰性作用。“数据,你好”工作坊中数据可视化是一个独立模块,带领学习者理解真正的图表设计,做有逻辑、有洞察、有用的图表。
当然可以!数据分析本质上不是数学问题,而是“如何看待这个现象”的思维能力问题,是把抽象的数据还原回实际情境的故事化能力问题。数据分析模块中用到的数学基本是中学数学知识点,文科生们需要突破的是对自己的刻板认知,你比自己以为的更强大。
所有工作坊都具备两个特点:集中、实操。集中指时间集中,在几天内完成效果最好,或者分散在1-2周内完成。对于高校学生,可以通过小学期、实践周、专题讲座、集中课时等形式完成。对于在职人士,可以利用晚上、周末等连续集中的时间模块完成。具体时长可根据需要学习的模块确定。
对于强调实操、讨论和互动的工作坊,线下无疑是最佳方式。对于需要快速对齐团队能力的组织,工作坊可以最短时间达到最佳效果。此外根据学员的整体情况,也可提供线上会议视频授课。

联系方式


北京|朝阳区|13911164066(微信同号)

huangchen2020@gmail.com

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